آخرین بروز رسانی قیمت ها 1404/06/22 شنبه
سبد خرید
(1 )
Math Optimization for Artificial Intelligence: Heuristic and Metaheuristic Methods for Robotics and Machine Learning

Math Optimization for Artificial Intelligence: Heuristic and Metaheuristic Methods for Robotics and Machine Learning


کد کتاب: 199815
  • روش‌های بهینه‌سازی پیشرفته
  • کاربرد در هوش مصنوعی
  • مناسب رباتیک و یادگیری ماشین
  • متدهای هیوریستیک و متاهیوریستیک
  • آموزش جامع و کاربردی
نوع صحافی
نوع چاپ
قیمت و موجودی بروز میباشد ، با خیال راحت خرید کنید
ناشر: De Gruyter
گارانتی اصالت و سلامت فیزیکی کالا
ارسال رایگان حداقل 70000000
ارسال سریع با اسنپ
قیمت اصلی: ۱,۲۹۰,۰۰۰ تومان بود.
مشاهده سبد خرید

مشخصات

تعداد صفحه
430
نوع چاپ
زبان
انگلیسی
سال نشر
2025
شابک
9783111436050
قطع
رحلی
نوبت چاپ
اول
نویسنده

معرفی Math Optimization for Artificial Intelligence: Heuristic and Metaheuristic Methods for Robotics and Machine Learning

کتاب

بهینه سازی ریاضی برای هوش مصنوعی: متدهای هیوریستیک و متاهیوریستیک در رباتیک و یادگیری ماشین

اثری جامع و کاربردی است که به بررسی عمیق و همه جانبه ی استفاده از تکنیک های بهینه سازی ریاضی، به ویژه روش های ابتکاری (هیوریستیک) و فراابتکاری (متاهیوریستیک)، برای حل مسائل پیچیده در حوزه هوش مصنوعی می پردازد. این کتاب با تمرکز ویژه بر کاربردهای این روش ها در رباتیک و یادگیری ماشین، مسیری روشن برای درک و به کارگیری این ابزار قدرتمند فراهم می آورد. در فصول مختلف این اثر، خوانندگان با طیف گسترده ای از الگوریتم های بهینه سازی آشنا می شوند. از جمله این الگوریتم ها می توان به الگوریتم های ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات، بهینه سازی کلونی مورچگان و تبرید شبیه سازی شده اشاره کرد. نویسنده، آقای ویشال دات، نه تنها بنیادهای نظری این متدها را به دقت تشریح می کند، بلکه با ارائه مثال های عملی و مطالعات موردی متعدد، کارایی و اثربخشی آن ها را در سناریوهای واقعی و مسائل دنیای حقیقی به اثبات می رساند. این کتاب برای پژوهشگران، متخصصان و دانشجویان فعال در رشته های هوش مصنوعی، رباتیک، یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر و مهندسی که علاقه مند به درک و به کارگیری تکنیک های پیشرفته بهینه سازی هستند، بسیار مناسب است. این اثر به چالش های فضای جستجوی با ابعاد بالا، بهینه سازی چندهدفه و مدیریت محدودیت ها می پردازد و راهکارها و استراتژی هایی برای غلبه بر این موانع ارائه می دهد.

خوانندگان این کتاب، بصیرت و بینش عمیقی در مورد نحوه استفاده از این ابزارهای قدرتمند برای بهبود عملکرد و کارایی سیستم های هوش مصنوعی کسب خواهند کرد.

این بهبودها می توانند شامل برنامه ریزی حرکت در رباتیک یا آموزش مدل ها در یادگیری ماشین باشند. محتوای کتاب به گونه ای ساختاربندی شده است که یک سیر منطقی از مفاهیم بنیادی به کاربردهای پیشرفته تر را دنبال می کند، از این رو هم برای مخاطبان عمومی و هم برای متخصصان، پوشش عمیقی را فراهم می آورد. علاوه بر این، کتاب به اهمیت انتخاب روش های بهینه سازی مناسب برای انواع مختلف مسائل می پردازد و بر مبادلات بین هزینه محاسباتی و کیفیت راه حل تأکید می کند. همچنین، روندهای نوظهور و مسیرهای آینده در زمینه بهینه سازی برای هوش مصنوعی نیز مورد بحث قرار می گیرد. با توضیحات دقیق و مثال های گویا، این کتاب قصد دارد خوانندگان را با دانش و مهارت های لازم برای به کارگیری مؤثر بهینه سازی ریاضی در تلاش های پژوهشی و توسعه ای خود در هوش مصنوعی مجهز کند.

شابک این کتاب مهم 9783111436050 است که آن را به یک منبع معتبر و قابل ارجاع تبدیل می کند.

پرسش و پاسخ